К содержанию
Размер шрифта:
A
A
A
Цвета сайта:
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Изображения:
Включить
Выключить
Ганитура:
Без засечек
С засечками
Кернинг:
aб
a б
a б
Интервал:
Одинарный
Полуторный
Двойной
Вернуть стандартные настройки
Закрыть дополнительные настройки
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
"Тюменский индустриальный университет"
Версия официального сайта для слабовидящих
Главная
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Руководство
Педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приёма (перевода) обучающихся
Стипендии и меры поддержки обучающихся
Международное сотрудничество
Организация питания в образовательной организации
Образовательные стандарты и требования
Абитуриенту
Главная
Сведения об образовательной организации
Образование
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Назад
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Код и наименование направления подготовки
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
Уровень образования
Высшее образование - Магистратура
Квалификация
Магистр
Формы и сроки обучения:
Очная: 2 года
Заочная: 2 года 6 месяцев
Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Описание образовательной программы
2026 год начала подготовки:
ОПОП_НТм_2026
2025 год начала подготовки:
ОПОП_НТм
Протокол актуализации 2024
Протокол актуализации НТм_год набора 2025
2024 год начала подготовки:
ОПОП_НТм
Протокол актуализации 2024
Протокол актуализации НТм_год набора 2025
Показать
Учебный план
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Учебный план
2026 год начала подготовки:
09.04.01 Информатика и вычислительная техника (НТм) ОФО набор 2026
09.04.01 Информатика и вычислительная техника (НТмз) ЗФО набор 2020
2025 год начала подготовки:
09.04.01 Информатика и вычислительная техника (НТм) ОФО набор 2020
09.04.01 Информатика и вычислительная техника (НТмз) ЗФО набор 2020
2024 год начала подготовки:
09.04.01 Информатика и вычислительная техника (НТмз) ЗФО набор 2020
Показать
Календарный учебный график
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Календарный учебный график
2024 год начала подготовки:
КУГ на 2026-2027 уч.г. ВШЦТ
По всем годам:
КУГ ВШЦТ на 2025-2026 уч. год
КУГ изм.
КУГ на 2026-2027 уч.г. ВШЦТ
КУГ на 2026-2027 уч.г. ИЗиДО
Показать
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2026 год начала подготовки:
МУ по ВКР_НТм_2026
Программа ГИА_НТм_2026
2025 год начала подготовки:
ГИА НТм
Программа ГИА_НТм_год набора 2025
ВКР НТм
2024 год начала подготовки:
ГИА НТм
Программа ГИА_НТм_год набора 2025
ВКР НТм
Показать
Рабочие программы практик
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Рабочие программы практик
2026 год начала подготовки:
1. УП_Технологическая (проектно-технологическая)
2. ПП_Эксплуатационная практика
3. ПП_НИР
4. ПП_НИР
5. ПП_Преддипломная практика
2025 год начала подготовки:
1.РП_Учебная технологическая (проектно-технологическая)) практика
2.РП_Производственная (эксплуатационная) практика
3.РП_Производственная научно-исследовательская работа (1 часть)
4.РП_Производственная научно-исследовательская работа (2 часть)
5.РП_Производственная (преддипломная) практика
2024 год начала подготовки:
1.РП_Учебная технологическая (проектно-технологическая)) практика
2.РП_Производственная (эксплуатационная) практика
3.РП_Производственная научно-исследовательская работа (1 часть)
4.РП_Производственная научно-исследовательская работа (2 часть)
5.РП_Производственная (преддипломная) практика
Показать
Рабочие программы дисциплин
Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления
Рабочие программы дисциплин
2026 год начала подготовки:
3. РПД_Программирование на языке С++
4. РПД_Программирование на Python
5. РП_Прикладные методы алгебры и анализа
6. РПД_Микроконтроллеры и интернет вещей
7. РПД_Введение в разработку, создание и тестирование ПО
9. РПД_Параллельные методы и алгоритмы
10. РП_Моделирование сложных систем
12. РПД_ Современные методы управления нелинейными системами
15. РПД_Методы оптимизации в машинном обучении
16. РПД_Создание и защита объектов интеллектуальной собственности, и механизмы их коммерциализации
17. РПД_Технологии хранения данных
18. РПД_Защита информации в автоматизированных информационных системах
19. РПД_Машинное обучение
20. РПД_Интеллектуальный анализ данных
22. РПД_Обработка аудио и видео данных
23. РП_Нейросетевые технологии
24.1 РП_Математические основы робототехники
25.1 РП_Автономная навигация мобильных роботов
26.1 РПД_Микроконтроллеры и встраиваемые системы управления (продвинутый курс)
26.2 РП Архитектура параллельных вычислительных систем
Ф1. РП_Введение в технологии ядерной энергетики
Ф2. РП_Технологические процессы в топливно-энергетическом комплексе
2025 год начала подготовки:
1.РП_ Методология научного познания
2.РП_Иностранный язык в профессиональной деятельности
3.РП_Управление персоналом
4.РП_Основы самоорганизации и профессионально-личностного развития
5.РП_Управление сложными системами на основе нечёткой логики
6.РП_Теория сложных систем
7.РП_Имитационное моделирование сложных систем
8.РП_Интеллектуальные системы
9.РП_Современные методы оптимизации
10.РП_Параллельные методы и алгоритмы
11.РП_Современные численные методы, пакеты прикладных программ и нейропакеты
12.РП_Архитектура параллельных вычислительных систем
13.РП_Методология и практика научно исследовательской деятельности
14.РП_Защита информации в автоматизированных информационных системах
15.РП_Технология разработки программного обеспечения
16.РП_Теория нейронных сетей
17.РП_Нейроматематика
18.РП_Методы и средства проектирования компьютерных приложений
19.РП_Проектирование систем реального времени
20.РП_Эргономический анализ автоматизированных информационных систем
21.РП_Проектирование хранилищ данных в информационных системах
22.РП_Нейросетевые технологии и их применение в информационных системах
23.1_РП_Нейрокомпьютерные системы
23.2_РП_Современные проблемы информатики и вычислительной техники
24.1.РП_Технологии интеллектуального анализа данных
24.2.РП_Технологии обработки больших данных
Ф1.РП_Психология профессиональной деятельности
Ф2.РП_Управление разработкой прикладного программного обеспечения
2024 год начала подготовки:
1.РП_ Методология научного познания
2.РП_Иностранный язык в профессиональной деятельности
3.РП_Управление персоналом
4.РП_Основы самоорганизации и профессионально-личностного развития
5.РП_Управление сложными системами на основе нечёткой логики
6.РП_Теория сложных систем
7.РП_Имитационное моделирование сложных систем
8.РП_Интеллектуальные системы
9.РП_Современные методы оптимизации
10.РП_Параллельные методы и алгоритмы
11.РП_Современные численные методы, пакеты прикладных программ и нейропакеты
12.РП_Архитектура параллельных вычислительных систем
13.РП_Методология и практика научно исследовательской деятельности
14.РП_Защита информации в автоматизированных информационных системах
15.РП_Технология разработки программного обеспечения
16.РП_Теория нейронных сетей
17.РП_Нейроматематика
18.РП_Методы и средства проектирования компьютерных приложений
19.РП_Проектирование систем реального времени
20.РП_Эргономический анализ автоматизированных информационных систем
21.РП_Проектирование хранилищ данных в информационных системах
22.РП_Нейросетевые технологии и их применение в информационных системах
23.1_РП_Нейрокомпьютерные системы
23.2_РП_Современные проблемы информатики и вычислительной техники
24.1.РП_Технологии интеллектуального анализа данных
24.2.РП_Технологии обработки больших данных
Ф1.РП_Психология профессиональной деятельности
Ф2.РП_Управление разработкой прикладного программного обеспечения
Показать
×