К содержанию
Размер шрифта:
A
A
A
Цвета сайта:
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Изображения:
Включить
Выключить
Ганитура:
Без засечек
С засечками
Кернинг:
aб
a б
a б
Интервал:
Одинарный
Полуторный
Двойной
Вернуть стандартные настройки
Закрыть дополнительные настройки
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
"Тюменский индустриальный университет"
Версия официального сайта для слабовидящих
Главная
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Руководство
Педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приёма (перевода) обучающихся
Стипендии и меры поддержки обучающихся
Международное сотрудничество
Организация питания в образовательной организации
Образовательные стандарты и требования
Абитуриенту
Главная
Сведения об образовательной организации
Образование
Машинное обучение и анализ данных
Назад
Машинное обучение и анализ данных
Код и наименование направления подготовки
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Уровень образования
Высшее образование - Магистратура
Квалификация
Магистр
Формы и сроки обучения:
Очная: 2 года
Заочная: 2 года 6 месяцев
Очно-заочная: 2 года 6 месяцев
Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
Машинное обучение и анализ данных
Описание образовательной программы
2024 год начала подготовки:
ОПОП_Машинное обучение и анализ данных
2023 год начала подготовки:
ОПОП_Машинное обучение и анализ данных
Показать
Учебный план
Машинное обучение и анализ данных
Учебный план
2024 год начала подготовки:
01.04.02 Прикладная математика и информатика (МО) ОФО набор 2023
01.04.02 Прикладная математика и информатика (МОмз) ЗФО набор 2023
2023 год начала подготовки:
01.04.02 Прикладная математика и информатика (МОмз) ЗФО набор 2023
01.04.02 Прикладная математика и информатика (МОмоз) ОЗФО набор 2023
Показать
Календарный учебный график
2024 год начала подготовки:
КУГ ВШЦТ на 2024-2025 уч. год
По всем годам:
КУГ ВШЦТ на 2024-2025 уч. год
Аннотации к рабочим программам дисциплин
Документы не предусмотрены
Аннотации к рабочим программам практик
Документы не предусмотрены
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
Машинное обучение и анализ данных
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2024 год начала подготовки:
Методические указания по выполнению ВКР
Программа ГИА
2023 год начала подготовки:
Методические указания по выполнению ВКР
Программа ГИА
Показать
Рабочие программы практик
Машинное обучение и анализ данных
Рабочие программы практик
2024 год начала подготовки:
Программа производственной практики Научно-исследовательская работа
Программа производственной практики Технологическая (проектно-технологическая) практика
Программа учебной практики Технологическая (проектно-технологическая) практика
2023 год начала подготовки:
Программа производственной практики Научно-исследовательская работа
Программа производственной практики Технологическая (проектно-технологическая) практика
Программа учебной практики Технологическая (проектно-технологическая) практика
Показать
Рабочие программы дисциплин
Машинное обучение и анализ данных
Рабочие программы дисциплин
2024 год начала подготовки:
++1.РП_Английский язык для IT специалистов
++2.РП_Личная эффективность и управление временем
++3.РП_Деловая коммуникация и межкультурное взаимодействие
++4.РП Прикладная алгебра
++5.РП_Вероятностно-статистические методы
++6.РП_Информационная безопасность
++7.РП_Системный анализ и принятие решений
++8.РП Методы оптимизации в машинном обучении
++9.РП_Дискретная математика для программистов
++10.РП_Машинное обучение и анализ данных
++11.РП_Нейронные сети
++12.РП_Коммерциализация научно-технологических достижений
++13.РП_Системы хранения и обработки данных
++14.РП_Управление проектами в Big Data
++15.РП Анализ и моделирование бизнес-процессов
++16.РП_Параллельные и распределенные вычисления
++17.РП_Визуализация данных
++18.РП_Автоматическая обработка естественного языка
++19.РП_Анализ изображений и видео
++20.РП_Обучение с подкреплением
++21.РП_Глубинное обучение дополнительные главы
++Ф1.РП.Программирование на Python
++Ф2_РП_Программирование на C++
2023 год начала подготовки:
++1.РП_Английский язык для IT специалистов
++2.РП_Личная эффективность и управление временем
++3.РП_Деловая коммуникация и межкультурное взаимодействие
++4.РП Прикладная алгебра
++5.РП_Вероятностно-статистические методы
++6.РП_Информационная безопасность
++7.РП_Системный анализ и принятие решений
++8.РП Методы оптимизации в машинном обучении
++9.РП_Дискретная математика для программистов
++10.РП_Машинное обучение и анализ данных
++11.РП_Нейронные сети
++12.РП_Коммерциализация научно-технологических достижений
++13.РП_Системы хранения и обработки данных
++14.РП_Управление проектами в Big Data
++15.РП Анализ и моделирование бизнес-процессов
++16.РП_Параллельные и распределенные вычисления
++17.РП_Визуализация данных
++18.РП_Автоматическая обработка естественного языка
++19.РП_Анализ изображений и видео
++20.РП_Обучение с подкреплением
++21.РП_Глубинное обучение дополнительные главы
++Ф1.РП.Программирование на Python
++Ф2_РП_Программирование на C++
Показать
×