К содержанию
Размер шрифта:
A
A
A
Цвета сайта:
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Изображения:
Включить
Выключить
Ганитура:
Без засечек
С засечками
Кернинг:
aб
a б
a б
Интервал:
Одинарный
Полуторный
Двойной
Вернуть стандартные настройки
Закрыть дополнительные настройки
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
"Тюменский индустриальный университет"
Версия официального сайта для слабовидящих
Главная
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Руководство
Педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приёма (перевода) обучающихся
Стипендии и меры поддержки обучающихся
Международное сотрудничество
Организация питания в образовательной организации
Образовательные стандарты и требования
Абитуриенту
Главная
Сведения об образовательной организации
Образование
Искусственный интеллект в промышленности
Назад
Искусственный интеллект в промышленности
Код и наименование направления подготовки
09.04.02 Информационные системы и технологии
Уровень образования
Высшее образование - Магистратура
Квалификация
Магистр
Формы и сроки обучения:
Очная: 2 года
Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
2024 год начала подготовки:
ОПОП_ИИПм
2023 год начала подготовки:
ОПОП_ИИПм
Учебный план
Искусственный интеллект в промышленности
Учебный план
2024 год начала подготовки:
09.04.02 ИСТм (ИИПм) ОФО набор 2022_3642
2023 год начала подготовки:
09.04.02 ИСТм (ИИПм) ОФО набор 2022
2022 год начала подготовки:
09.04.02 ИСТм (ИИПм) ОФО набор 2022
Показать
Календарный учебный график
КУГ ВШЦТ на 2024-2025 уч. год
Аннотации к рабочим программам дисциплин
Документы не предусмотрены
Аннотации к рабочим программам практик
Документы не предусмотрены
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2024 год начала подготовки:
ГИА ИИПм
МУ по ВКР ИИПм
2023 год начала подготовки:
ГИА ИИПм
МУ по ВКР ИИПм
Рабочие программы практик
Искусственный интеллект в промышленности
Рабочие программы практик
2024 год начала подготовки:
1.РП_Учебная практика (ознакомительная)
2.РП_Производственная практика (технологическая (проектно-технологическая))
3.РП_Производственная практика (научно-исследовательская работа)
4.РП_Производственная практика (преддипломная)
Показать
Рабочие программы дисциплин
Искусственный интеллект в промышленности
Рабочие программы дисциплин
2024 год начала подготовки:
1.РП_Иностранный язык в профессиональной деятельности
2.РП_ Методология научного познания
3.РП_Управление персоналом
4.РП_Основы самоорганизации и профессионально-личностного развития
5.РП_Математические основы машинного обучения
6.РП_Методология и практика научно исследовательской деятельности
7.РП_Современные методы оптимизации
8.РП_Управление сложными системами на основе нечёткой логики
9.РП_Поддержка принятия решений в промышленности
10.РП_Обработка и анализ данных
11.РП_Инструментальные средства искусственного интеллекта
12.РП_Технологии интеллектуального анализа данных
13.РП_Проектирование хранилищ данных в информационных системах
14.РП_Глубокое обучение
15.РП_Машинное обучение
16.РП_Методология трансляционных исследований
17.РП_Инфраструктура больших данных
18.РП_Цифровая трансформация высокотехнологичных производств
19.РП_Интеллектуальные технологии в промышленности полного цикла
20.РП_Композитный искусственный интеллект и генеративные технологии в промышленности
21.1РП_Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень)
21.2РП_Прикладной искусственный интеллект (продвинутый уровень)
22.1.РП_Математическое моделирование в науках о Земле
22.2РП_Методы машинного обучения геопространственные данные
Ф1.РП_Психология профессиональной деятельности
Ф2.РП_Интеллектуальные технологии в добывающей промышленности
2023 год начала подготовки:
1.РП_Иностранный язык в профессиональной деятельности
2.РП_ Методология научного познания
3.РП_Управление персоналом
4.РП_Основы самоорганизации и профессионально-личностного развития
5.РП_Математические основы машинного обучения
6.РП_Методология и практика научно исследовательской деятельности
7.РП_Современные методы оптимизации
8.РП_Управление сложными системами на основе нечёткой логики
9.РП_Поддержка принятия решений в промышленности
10.РП_Обработка и анализ данных
11.РП_Инструментальные средства искусственного интеллекта
12.РП_Технологии интеллектуального анализа данных
13.РП_Проектирование хранилищ данных в информационных системах
14.РП_Глубокое обучение
15.РП_Машинное обучение
16.РП_Методология трансляционных исследований
17.РП_Инфраструктура больших данных
18.РП_Цифровая трансформация высокотехнологичных производств
19.РП_Интеллектуальные технологии в промышленности полного цикла
20.РП_Композитный искусственный интеллект и генеративные технологии в промышленности
21.1РП_Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень)
21.2РП_Прикладной искусственный интеллект (продвинутый уровень)
22.1.РП_Математическое моделирование в науках о Земле
22.2РП_Методы машинного обучения геопространственные данные
Ф1.РП_Психология профессиональной деятельности
Ф2.РП_Интеллектуальные технологии в добывающей промышленности
Показать
×